AI和AI对话?我们需要一个新的API

导读: 时下贱行的人工智能概念,是要么它取代你的工作,要么成为你新的电子助理。假设人工智能就是关于你和我。


时下贱行的概念,是要么它取代你的工作,要么成为你新的电子助理。假设人工智能就是关于你和我。

带来的哪些影响最显着,对此我们有不同的观点。我们认为,最终人工智能将不可防止地主要与其别人工智能互动。

以美国的911市政体系为例。人们很难想象911呼叫是由NLP训练的谈天机器人应对的。假如承受这种做法,那是因为人们期望一个更客观、更一致、更高效的体系。假如不承受,那是因为人们不相信软件是可信的,特别是在存亡攸关的状况下。

可是,在高度紧张和不可猜测的人类情境中,使用一种算法来解读人类语音,这关于机器学习来说是一个重要的延伸。我们间隔可以把机器人放在人类911接线员的前端还有很长一段路要走,更不要说完全取代人类了。

另外一方面,有一种方法可以将人工智能归入911,我们发现这种方法可能最终价值更高:

你在遇到紧迫状况下拨打911,AI会监听你与运营商之间的对话。通过监听少数接线员数小时的对话,AI就可以了解呼叫内容的性质和紧迫性。AI把握了与整个应急管理生态体系其他要素相关的术语,它与生态体系其他部分的AI相连接,以提示他们应对这一紧迫状况并协同呼应。

救护车差遣型AI的使命是确定最适宜的专业团队。交通控制型AI主要是协调解车灯周期为救护车提速。ER型AI是为了确保适宜的人员、药品和设备准备安排妥当。救护车上的AI为EMS人员提供诊断可能性和医治选择方面的辅导。

你可能会说,这不可能。这种部门之间的协谐和整合是无法完成的,政治和体制妨碍太多了。

假如是由人类来抉择未来911体系的开展,那么你可能是对的。但事实是,我们相信人工智能会让这些在未来变成现实。

AI和AI对话?我们需要一个新的API

那你可能会问了,怎么完成?因为基于机器学习的体系将不可防止地演化为精密的自我纠正和自我训练的实体。数据科学团队推出了算法的前期版本(这个版本最终将成为他们的第一个指令),以便更加自信地应对更多边缘状况,而这第一条指令将推进算法发现这其间的差距,并自己主动填补这些差距。

当人类遇见其别人类的时分,具有本能的AIP会管理人类之前的互动。

人类抉择彼此的身份:你是谁?

他们建立了可信度:我怎么知道你说的是真的?

他们评价彼此的价值:我是否优先考虑你提供给我的东西?